Web analytics et conversions
Arrêter de piloter sur des chiffres auxquels personne ne croit.
Trois outils, trois vérités, et des décisions prises au feeling faute de mieux. Le problème n’est presque jamais l’outil : c’est que personne n’a décidé ce qui devait être mesuré, ni quelle source fait foi. Nous fiabilisons la mesure, puis nous nous en servons pour faire monter vos conversions.
La mesure avant l’optimisation
16 ans d’indépendance
+450 clients accompagnés
Cabinet indépendant
Consent Mode et server-side
Les situations qui nous amènent à collaborer.
« On n’arrive pas à savoir quel chiffre d’affaires vient vraiment de nos campagnes. »
Google Ads annonce un montant, Meta en annonce un autre, et la somme des deux dépasse largement le chiffre d’affaires réel. Chaque régie s’attribue les mêmes conversions, personne ne tranche, et les budgets finissent par être reconduits par habitude plutôt que par arbitrage. Le problème n’est pas que les régies mentent, chacune compte selon ses propres règles. C’est qu’aucune source de référence n’a été désignée, et tant que personne ne décide qui dit vrai, aucun arbitrage budgétaire ne tient.
« Les contacts qui viennent du site ne sont pas de bonne qualité. »
Les campagnes génèrent des formulaires en volume, mais les commerciaux passent leur temps à trier. On en conclut que les campagnes fonctionnent mal, alors que le plus souvent elles optimisent sur le mauvais signal : un formulaire envoyé, pas un contact qualifié. Les algorithmes cherchent exactement ce qu’on leur a demandé de trouver. Tant que la conversion transmise s’arrête au clic sur « Envoyer », ils rapportent des formulaires, pas des clients.
« On a Google Analytics, mais quand on l’ouvre on ne sait pas quoi en faire. »
GA4 a été installé au lancement du site, souvent par le prestataire web, et plus personne n’y a touché depuis. Les conversions ne sont pas paramétrées, ou comptent n’importe quoi, et les rapports par défaut ne parlent pas de votre business. L’outil existe, il tourne, et les décisions continuent de se prendre au feeling ou sur les chiffres des régies. Un outil de mesure que personne n’ouvre coûte plus cher qu’il ne rapporte : il donne l’illusion d’être équipé.
De chiffres contradictoires à une mesure qui fait foi, en 3 étapes.
Audit du tracking existant
Nous regardons ce qui est en place : GA4, Google Tag Manager, les pixels des régies, la gestion du consentement. Puis nous confrontons ces chiffres à la réalité, les commandes du back-office ou les leads du CRM, parce que c’est le seul écart qui compte. Livrable : un plan de taggage qui dit ce qu’il faut mesurer, dans quel ordre, et ce qui peut attendre. Nous commençons toujours par mesurer l’écart avant de proposer quoi que ce soit : sans point de référence, on ne corrige rien, on empile des tags.
Mise en place et fiabilisation
Nous déployons le plan de taggage dans Google Tag Manager. Quand la perte de signal est trop forte, nous passons en mesure server-side ou nous installons Google Tag Gateway. Le consentement est traité dès le départ, pas rattrapé après coup : bien paramétré, le Consent Mode conserve une vision exploitable tout en restant conforme ; mal paramétré, il fait disparaître 30 à 50 % du signal sans que personne ne s’en aperçoive. Chaque événement est testé avant la mise en ligne, puis validé sur données réelles.
Pilotage continu de votre environnement data
Un plan de taggage n’est pas un livrable, c’est un état à maintenir : un site qui évolue, une refonte, un nouveau formulaire, et la mesure se dégrade sans prévenir. Nous surveillons la collecte, corrigeons les écarts, et faisons remonter l’information de campagne jusque dans votre CRM ou votre back-office, pour raisonner en chiffre d’affaires par levier plutôt qu’en coût par lead. Livrable : des dashboards lisibles par vos équipes et un point de pilotage où l’on décide, pas où l’on commente.
Les 5 leviers de votre mesure.
Chaque levier est une expertise à part entière, portée par une équipe dédiée. Explorez chaque page pour comprendre nos méthodes, offres et cas clients.
Google Analytics
Paramétrage GA4, conversions définies sur votre business et rapports enfin lisibles.
Google Tag Manager
Un plan de taggage structuré, testé et documenté, que vos équipes peuvent faire vivre.
Google Tag Gateway
La mesure côté serveur, pour récupérer le signal que les navigateurs ne transmettent plus.
Intégration de pixels
Meta, LinkedIn, TikTok : des conversions transmises proprement à chaque régie.
Paramétrage du flux shopping
Un flux produits propre, condition d’un Shopping et d’un PMax rentables.
Nos cas clients
Vos questions fréquentes
C’est quoi le web analytics ?
Le web analytics consiste à mesurer ce que font les visiteurs de votre site, puis à rattacher ces actions à vos résultats commerciaux réels. Concrètement : décider ce qui compte comme conversion, collecter ces événements de façon fiable et conforme, choisir une source de référence qui fait foi, et relier chaque vente ou chaque devis signé au levier qui l’a générée. Ce n’est ni installer un outil ni produire des rapports : c’est faire en sorte que les chiffres sur lesquels vous décidez soient les bons. La plupart des entreprises sont équipées, très peu sont mesurées.
Pourquoi je n’ai pas les mêmes chiffres dans Google Ads et dans Google Analytics ?
C’est normal : les deux outils ne comptent pas la même chose. Google Ads attribue la conversion à la campagne vue ou cliquée dans une fenêtre donnée, quand GA4 attribue au dernier canal avant la conversion. S’y ajoutent des différences de fuseau horaire et de date de rattachement, qui décalent encore les totaux. Notre travail consiste à désigner une source de référence, le plus souvent votre back-office, et à rattacher le reste dessus. Tant que deux outils font foi en même temps, aucune décision budgétaire n’est possible.
Le bandeau cookies fausse-t-il nos chiffres ?
Oui, une partie du trafic n’est plus mesurée, et c’est la loi. Mais une bonne partie du volume se récupère avec le Consent Mode et la mesure server-side : bien paramétré, vous gardez une vision fiable des performances tout en restant conforme. Mal paramétré, vous perdez 30 à 50 % du signal sans le voir passer, et vous continuez à décider sur des chiffres amputés en croyant qu’ils sont complets. Le consentement n’est pas un problème de conformité qu’on règle une fois : c’est un paramètre de mesure permanent.
On a déjà GA4, est-ce que ça suffit ?
Non : avoir GA4 installé ne veut pas dire avoir une mesure exploitable. Dans la grande majorité des audits que nous menons, les conversions sont mal définies, le e-commerce n’est pas paramétré, ou des pages entières ne remontent pas du tout. GA4 est un outil, il mesure exactement ce qu’on lui a demandé de mesurer, et par défaut on ne lui a presque rien demandé. La question n’est jamais de savoir si vous avez l’outil, mais ce que vous lui avez appris à compter.
Combien de temps pour avoir un tracking propre ?
Comptez deux à trois semaines pour l’audit et le plan de taggage, puis deux à quatre semaines pour la mise en place et les tests, selon la taille du site. Un site vitrine avec des formulaires va nettement plus vite qu’un e-commerce avec des variantes produits et un tunnel d’achat. Les premières données réellement fiables arrivent donc au bout d’un mois et demi environ. Nous préférons annoncer ce délai que promettre une correction en trois jours : un tag posé vite est un tag qu’il faudra reposer.
Pouvez-vous relier nos ventes réelles aux campagnes ?
Oui, et c’est tout l’objectif. Nous faisons remonter les informations de campagne jusque dans votre CRM ou votre back-office, de sorte que chaque devis signé ou chaque commande soit rattaché à sa source. Vous ne raisonnez plus en coût par lead mais en chiffre d’affaires par levier, ce qui change souvent l’ordre des priorités : le levier le moins cher au lead est rarement celui qui rapporte le plus. C’est aussi ce qui permet d’optimiser les campagnes sur la vente plutôt que sur le formulaire.
Est-ce qu’il faut tout refaire ?
Non, nous partons toujours de ce qui existe. Quand la base est saine, nous corrigeons et nous complétons, ce qui coûte beaucoup moins cher qu’une reprise complète. Nous ne proposons de tout reprendre que dans un cas : quand les tags historiques se sont accumulés au point que plus personne ne sait à quoi ils servent, et que les corriger un par un revient plus cher que de repartir proprement. Dans ce cas nous le disons, avec le coût en face, avant de commencer.
Comment savoir si les IA envoient du trafic sur mon site ?
Ce trafic existe déjà et il est presque toujours mal attribué : par défaut, les visites venues de ChatGPT, Perplexity ou des AI Overviews se rangent en direct ou en referral générique, donc invisibles dans vos rapports. Il faut les isoler explicitement, par un groupe de canaux dédié dans GA4 et une liste de sources à maintenir, parce que ces sources évoluent vite. C’est en train de devenir un enjeu de mesure à part entière : les visiteurs issus des moteurs de réponse arrivent plus tard dans leur réflexion et convertissent souvent mieux. Ne pas les distinguer revient à sous-évaluer un canal qui grossit tous les mois.
Et si vos chiffres redevenaient fiables ?
Nous auditons votre tracking et nous confrontons vos chiffres à vos ventes réelles, puis nous vous remettons un plan de taggage priorisé. Gratuitement et sans engagement.
Nos autres expertises
Mix-média, arbitrages budgétaires et pilotage par la donnée.
Plateforme de marque, ligne éditoriale et animation.
UX, développement, performance technique et migration SEO.
Architecture de données, HubSpot, workflows et nurturing.